ارتباط بین کسری بودجه و تورم یکی از مهمترین مسائلی است که در اقتصاد کلان مورد بررسی قرار می گیرد. ارتباط بین کسری بودجه و تورم که هدف اصلی این پژوهش را تشکیل می دهد به طور کلی از لحاظ تئوری مبهم می باشد. این ارتباط برای همه کشورها یکسان نیست و برای هر کشور باید به صورت جداگانه و با توجه به ساختار اقتصادی آن کشور باید مورد بررسی قرار گیرد. در تحقیق حاضر این ارتباط، برای مورد ایران با استفاده از ...

مطالعه بازار مسکن هم از جنبه دارایی بودن و هم از لحاظ خدماتی بودن و هم از جنبه تصمیم گیری به منظور حداکثر سازی مطلوبیت در بلند مدت حائز اهمیت می باشد. از این رو، این تحقیق درصدد بررسی عوامل تأثیر گذار بر قیمت مسکن در اقتصاد ایران طی دوره زمانی 87-1370 با استفاده از داده های فصلی است. هدف اصلی این پژوهش تعیین عوامل تأثیر گذار و پیش بینی قیمت مسکن با استفاده از روش خود توضیح برداری با وقفه گسترده...

تقویم, اثر تعیین کننده ای بر شکل گیری رفتار متغیرهای اقتصادی دارد. در ایران دو نوع روز شمار قمری و شمسی به‎طور رسمی پذیرفته شده‎اند. هر یک از این تقویم‎ها به نوبة خود دارای اثر تعیین کننده ای بر سطح متغیرهای اقتصادی اند. هدف این پژوهش ارائة الگوی سری زمانی فصلی به روش باکس و جنکینز با در نظر گرفتن اثرات تقویمی, برای پیش بینی سطح قیمت گوشت مرغ، گوشت قرمز و تخم مرغ در مناطق شهری (مورد خاص شهر تهر...

هدف این مطالعه بررسی قدرت پیش بینی از طریق مدلهای یادگیری ماشین ،ماشین بردار پشتیبان svm و درخت تصمیم chaid در بازار ارز غیر رسمی دلار- ریال ایران می باشد .در این راستا پس از مطالعه ادبیات موضوع به انجام آزمون های ریشه واحد و همچنین ضریب همبستگی پیرسون مبادرت گردید .با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون صحت گزینش متغیرهای ورودی مشخص گردید .در گام بعدی با ورود متغیرهای تأثیر گذار به مدل به ساخت مدل ...

در این رساله به شناسایی داده‏های پرت جمع‏پذیر در سری های تلفیق یافته که در سال‏های اخیر توجه خاص بسیاری از آماردانان را به خود جلب کرده است، پرداخته شده است. ابتدا با به کار بردن تابع مداخله، اثر چهار نوع معمول نقطه ی پرت، 1) نقطه‏ی پرت نوساز، 2) نقطه‏ی پرت جمع‏پذیر، 3) تغییر سطح و 4) تغییر موقت، را در مدل سری زمانی sarima به عنوان یک حالت خاص مدل فصلی تلفیق یافته بررسی کرده و در ادامه سه روش ب...

پیش­بینی تراز آب زیرزمینی به منظور مدیریت و برنامه­ریزی منابع آب، بسیار مهم است. برای انجام این پیش­بینی، از روش­های متعددی مانند روش­های استوکستیکی، منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی می­توان استفاده نمود. در تحقیق حاضر، مدل شبکه عصبی مصنوعی rbf هیبرید برای پیش­بینی تراز آب زیرزمینی دشت شاهرود مورد استفاده قرار گرفته است. این هیبرید بودن شبکه باعث افزایش دقت روش نسبت به شبکه rbf پایه می­شود. بدین من...

چکیده ندارد.

تحقیق حاضر به بررسی چگونگی تاثیر شاخص های دانش بر رشد اقتصادی کشور در چهارچوب اقتصاد دانش بنیان با استفاده از روش وقفه های توزیعی اتو رگرسیو (ardl)و داده های فصلی طی سال های 2000تا2009پرداخته است. در این بررسی ضمن تشریح و تعریف هر یک ازعوامل تاثیرگذار و مشخص نمودن نقش هریک از آن ها بر رشد اقتصادی ، به علل و بررسی آماری آن ها اقدام گردیده است. توصیف آماری نشان دهنده روند صعودی تمامی مولفه های ا...

براورد و تخمین مقادیر بارش حوضه آبریز قره سو بر اساس داده های مشاهداتی 21 ایستگاه باران سنجی موجود در سطح حوضه و همبستگی آن با داده های عوامل جغرافیایی ناحیه ای نشان داد که با استفاده از داده های ناحیه ای می توان به مدل نهایی بارشهای فصلی و سالیانه دست یافت . ضرایب همبستگی چندگانه 69 تا 82 درصد در تبیین عوامل جغرافیایی محلی ( زمین- اقلیم) در براورد بارشهای سالیانه و فصلی حوضه، نشانه خوبی از ا...